Mineração de dados em fontes abertas

Uma ferramenta de apoio ao processo decisório

  • Rafael Costa Barros Escola de Comunicações

Abstract

A mineração de dados é fundamental no processo de tomada de decisão. Nos últimos 30 anos, o processo de informatização cresceu exponencialmente. Estima-se que em 2020 o tráfego global de dados, na internet, será de 61,386 GBps. Esse crescimento teve como consequência o desenvolvimento da Ciência de Dados. Essa abrange uma grande gama de especialidades relacionadas com a exploração dos dados produzidos. Dentre essas áreas destacam-se: Big Data, Machine Learning, Business Inteligence, Data Mining (Mineração de Dados), Knowledge Discovery in Databases (KDD) e Deep Learning. Os padrões encontrados em um processo de mineração de dados têm sido utilizados nos mais variados ramos da sociedade: finanças, saúde, telecomunicações, direito, astronomia, biologia, engenharias e ciências da computação, como subsídio para tomada de decisão. Com a evolução do combate, temos um emprego crescente de satélites, aeronaves, drones, navios, sensores, radares, mídias sociais, internet, que geram um grande volume de dados, dessa forma a mineração de dados se estabelece como uma ferramenta muito útil, ao proporcionar uma análise oportuna dos dados gerados.

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Author Biography

Rafael Costa Barros, Escola de Comunicações

O autor é graduado pela Academia Militar das Agulhas Negras e pós-graduado pela Escola de Comunicações em Gestão de Sistemas Táticos de Comando e Controle. Atualmente, exerce a função de instrutor da Escola de Comunicações.

Mineração de dados em fontes abertas: uma ferramenta de apoio ao processo decisório
Published
2018-09-14