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Abstract
In the context of road enforcement, automated electronic equipment are capable of reading the characteristics of passing vehicles, including their identification, measurements, speed or weight. Although such equipment can be used to create monitoring and enforcement networks, drivers can, in many contexts, plan their routes in order to avoid passing through enforcement systems, knowing their location. Flows that may exhibit such evasive tendencies are, for example, vehicles intentionally overloaded, stolen or carrying out other illegal activities. The negative impact of these flows can be minimized by using equipment location models that consider the driver’s evasive behavior. This article presents a systematic review of existing location methods in the literature for intercepting flows with evasive behavior. The formulation of the Evasive Flow Capture Problem (EFCP) is highlighted, and some alternative algorithms applicable in Brazilian road networks are presented, including a case study.
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